mnist 분류 썸네일형 리스트형 [python] 머신러닝 MNIST 필기체 숫자 이미지 분류 이번 시간에는 머신러닝 분야에서 가장 유명한 데이터셋 중 하나인 MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)에 대해 알아보고 sklearn을 사용하여 필기체 숫자 이미지를 분류해 봅시다. MNIST 데이터셋에 대해 간략히 알아보겠습니다. MNIST 데이터셋은 0부터 9까지의 숫자로 이루어진 28x28 픽셀 크기의 흑백 이미지로 구성되어 있습니다. 훈련 데이터셋에는 60,000개의 이미지가 있고, 테스트 데이터셋에는 10,000개의 이미지가 있습니다. 각 이미지는 해당하는 숫자의 레이블(0부터 9까지의 정수)이 주어져 있어 이미지 분류 작업을 수행할 수 있습니다. 1. 데이터 세트 읽기 import matplotlib.pyplot as plt .. 더보기 이전 1 다음
